Нейросетевое распознавание и прогнозирование физиологического состояния молочного стада на основе сбора и анализа видеоинформации об их поведении

Стартовал научно-исследовательский проект «Нейросетевое распознавание и прогнозирование физиологического состояния молочного стада на основе сбора и анализа видеоинформации об их поведении»

Система ориентирована на раннюю диагностику заболеваний животных в молочном стаде при беспривязном содержании для повышения качества молочной продукции и экономической эффективности молочной фермы. Проект системы основан на комплексировании данных систем видеонаблюдения, бесшовной стыковке видеоданных с нескольких камер для покрытия всего пространства содержания КРС, тепловизионных камер и радиочастотной идентификации животных. Решением является создание фреймворка с использованием технологий машинного обучения и базы знаний для определения характерных состояний животного по анализу выделенных индивидуальных особенностей и треков движения животных.

Проект проводится при финансовой поддержке РНФ и Санкт-Петербургского научного фонда (региональный грант № 23-19-20081).

За 2023 год авторским коллективом опубликованы следующие работы:

1. Черкашин Е.А. Применение нейронных сетей для классификации объектов в видеоданных в задачах автоматического мониторинга состояния биологических объектов // Системы анализа и обработки данных. – 2023. – № 3 (91). – С. 69–86. – DOI: 10.17212/2782-2001-2023-3-69-86.
2. Суровцев В.Н., Никулина Ю.Н., Зайцева А.А. Анализ методов оценки экономической эффективности цифровых технологий в молочном скотоводстве // Экономика сельского хозяйства России. 2023. № 8. С. 55-63.
3. Осипов В.Ю. Векторные свойства и память нейронов. В книге: Сборник тезисов XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова. Санкт-Петербург, 2023. С. 586-587.
4. Ачилов В.В., Олонцев В.А. Теоретическое обоснование требований к интеллектуальной системе видеомониторинга для анализа физиологического состояния коров и прогнозирования его изменения // Международный вестник ветеринарии», №4, 2023.
   
5. Черкашин Е.А Применение нейронных сетей для классификации биологических объектов и прогнозирования их физиологических состояний по видеоданным. В сборнике: XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023). Материалы мультиконференции. В 4-х томах. Том 2. Редколлегия: И.А. Каляев, В.Г. Пешехонов, С.Ю. Желтов [и др.]. Волгоград, 2023. С. 277-280

В настоящий момент проводится сбор данных и формирование датасетов в одном из молочных хозяйств Ленинградской области.